智能体进会：三类玩法全解，附亚朵影子面试官的抄作业命令

深圳开发者日上最"看得见摸得着"的，是智能体直接进会。会议全链路能力已经开放：智能体能实时听会、读弹幕、把互动内容发回会场，后续还会上投屏和会议进程监控。这篇拆解已验证的三类玩法、背后的标杆案例，以及你现在就能用的 lark-cli vc / minutes 命令。

三类玩法（按智能体怎么思考、怎么开口分）

• 深度思考 + 文字交互——智能体实时回应弹幕问题、统计高频疑问、跟进会议待办。当前已全量开放，这是你本周就能上线的玩法。
• 浅思考 + 语音交互——智能体扮演固定角色做标准化交互：销售培训、用户调研、会议点名。适合流程基本不变的场景。
• 深度思考 + 语音交互——智能体实时接收语音指令完成复杂操作。还在内部探索阶段，存在一定响应延迟。

关于灰度：智能体独立入会、语音交互目前处于灰度阶段，优先开放给有真实落地场景、具备开发能力、愿意共创的客户。而文字交互这套闭环是全量开放的。

标杆案例一：亚朵"影子面试官"

亚朵基于这套能力做了影子面试官：自动拉取岗位 JD 和候选人简历，面试中实时给出追问建议，面试结束后自动生成面评归档——面试官全程不用敲一个字。

复现这个闭环：

影子面试官提示词：

标杆案例二：事故排查助手（飞书自家产研）

飞书内部研发团队部署的会议智能体，能在故障排查会中实时接收语音指令完成数据查询，让研发专注于问题分析而不是来回切仪表盘。它维护一块实时面板：当前结论、原因定位、影响范围、时间线、待办。

底层是同一套积木：vc +recording → minutes +detail --transcript，然后由智能体把一份共享文档当作唯一事实源持续更新：

标杆案例三：会议点名助手

针对多人大周会，智能体自动统计实际参会人员名单，把会议内容同步给未参会的人，避免信息传递断层。

从这里开始：文字交互闭环

不用等语音灰度。全量开放的文字闭环已经覆盖了最高价值的玩法——听会，然后基于记录行动：

一条命令把会议变成结构化数据，再一条命令把智能体的产出推回会场。剩下的全是你的提示词。