数字员工实战：名创优品决策一致性 92%，稳健集团直播增长 59%
深圳开发者日上，稳健集团和名创优品分享的不是 PPT，是数字。两家公司都在生产环境跑"数字员工"——有明确岗位、真实权限、可量化考核的智能体。这篇拆解他们到底搭了什么、名创优品用来判定"合格数字员工"的标准，以及对应的 lark-cli 积木，让你也能搭一个自己的。
名创优品：合格数字员工的五条标准
在说案例之前，先给最有用的一个收获——名创优品对"合格"数字员工的定义。五条缺一不可：
- 明确的岗位定位——它有岗位，不只是有个提示词。
- 适配企业的专属技能——贴合你的流程，不是通用的。
- 可量化的考核标准——它的活能被打分。
- 标准化的工具权限——只能碰它岗位允许碰的东西。
- 持续迭代的长期记忆——它随时间积累上下文。
其中后三条正是 lark-cli 出力的地方：权限管控、把可考核的产出写进多维表格、用你自己的会议和文档养出记忆。
名创优品：决策一致性 92%，管理者沟通耗时降 70%+
名创优品通过 CLI 拉取企业内全量群聊和会议记录，提炼核心场景的决策逻辑，再用多模型校验、多版本赛马的方式，保证数字员工的决策和真人管理者一致。
效果：当前已落地的管理类数字员工，与真人管理者的决策一致性达 92%，能自动响应员工的常规问题，把管理者的日常沟通耗时降低了 70% 以上。
"学会我们怎么做决策"的循环：
# 1. 从会议和群聊里采集真实决策
lark minutes +search --keyword "审批" --as user
lark im +messages-search --keyword "同意" --as user
# 2. 把决策规则沉淀成数字员工的技能 / 记忆
lark docs +create --content '<title>XX岗位决策手册</title>...'
决策提炼提示词：
"你是管理者决策分析师。下面是过去一个月某管理者在会议和群聊里做审批/拍板的真实记录。请归纳出他做决策的稳定规则：什么情况下直接同意、什么情况退回、退回时常给的理由、对哪类风险最敏感。输出为 5-8 条可执行的判断规则，每条附一个原文里的真实例子。不要泛泛而谈。"
稳健集团：三个生产环境工作流
稳健集团分享了三个具体落地，都是同一个"CLI 管连接执行、大模型管理解判断"的分工：
- 618 大促经营日报自动化——CLI 自动拉取各渠道销售、投流、客诉数据，模型生成结构化经营日报，支撑每日大促复盘，最终销售与利润双超目标。
- 24 小时直播盯盘系统——业务人员基于 aily 智能体自己搭的直播监测：每小时自动生成数据报告、异常实时预警。大促直播销售达成 120%，同比增长 59%。
- 智能体参会评分——在集团内部数据分析赛事中，智能体自动接入会议，基于预设评分标准对所有参赛队伍的路演自动打分，结果与人工评分一致性极高。
直播盯盘骨架（最好抄的一个）：
# 每小时：拉数据、出报告
lark base record list --app-token <app> --table-id <tbl> # 销售数据源
# 异常一出现就推到运营群
lark im +messages-send --chat-id <运营群> --msg-type text \
--content "⚠️ 在线人数较上小时跌 30%，请关注投流"
把这一切串起来的那句话
稳健集团自己的总结，就是值得记住的那句：飞书 CLI 负责连接与执行，大模型负责理解与判断。数字员工不过是把这个分工，配上一份岗位说明书。定义岗位、用 lark-cli 接好"拉取—写回"闭环、拿真人给它的产出打分、持续迭代记忆。这就是全部的打法。