@thenanyu·Nan Yu·Linear 产品负责人

背景：Linear 产品负责人，曾深度参与构建开发者最爱的项目管理工具，是 AI 时代产品构建方法论的重要倡导者。

“If you're a technology company clued in to what's going on, here's the game you're playing: 'Within my chosen domain, how do I transform the most valuable problems into a series of questions that AI can competently solve?' That is the entire industry in 2026 and probably forever.”

• 书面文化 = AI 能力乘数：Remote 工作倒逼团队书写文化，而书面文化让 AI 能直接参与并执行。「2026 年不把东西写下来，AI 就不知道，你就输在起跑线。」
• AI 的价值不是降本，是解锁新工作：AI 不是用来砍人的，而是用来做以前根本做不到的事。
• 速度与质量可以兼得：Linear 的核心方法论——专注、不要死于功能膨胀、deadline 是工具不是压力。
• 不需要 AGI 就能实现全自动化：只需要每家科技公司都成为自己领域的「前沿工程部队」。

值得关注原因：他是极少数既有一线构建经验、又能系统输出 AI 时代产品方法论的人。

@swyx·Shawn Wang·AI Engineer · Latent Space 创始人

背景：创造了「AI Engineer」这一职业称谓，曾任 AWS、Netlify、Temporal 开发者关系负责人，现运营 Latent Space 播客和 AI News newsletter。

“The world is unfair and power law compounds. False equivalence is the most common trap — something might be 50x more important than the next thing.”

• 幂律思维：极少数押注才是正确策略，不要对冲，但保留可逆性。
• AI Engineer 是新职种，不是旧标签：他定义了这个行业——不是 ML 工程师，不是研究员，而是懂得用 Foundation Models 构建产品的工程师。
• 2026 Latent Space 扩张：从 1-2 个 host 扩展为播客网络，新增 AI for Science 等垂直节目。
• 世界公平上的幻觉：大多数机会死于「假等价」——把 50 倍重要的事情和普通的事情等量齐观。

@petergyang·Peter Yang·PM Coach · ex-Meta/YouTube/Reddit

背景：Roblox 产品负责人，100K+ 订阅 newsletter 作者，专注培训 AI 时代的 PM。

“When execution speed is this fast, understanding what you're doing becomes more important. You can go in the wrong direction at incredible speed.”

• AI 时代 PM 的新角色：管理 AI Agent，就像管理人类团队成员一样，需要 onboard、设置上下文、校正偏差。
• PRD 已死，原型为王：与其写需求文档，不如带着能运行的 prototype 去开会。
• AI Evals 是 2025 最重要的 PM 技能：理解评估就是理解用户。
• Deep Research 突破：称 OpenAI Deep Research 为「ChatGPT 以来最好的 AI 产品」。

@levie·Aaron Levie·CEO of Box

背景：Box 联合创始人兼 CEO，企业内容管理领域最具影响力的声音，持续输出企业 AI 转型洞察。

“We'll have about 100x to 1,000x more agents than we have people. The 'per-seat' SaaS model will no longer work.”

• Agent 不是替代 SaaS，而是融合：未来是 SaaS + Agent 的混合体，纯 Agent 替代论是错的。
• 非结构化数据是 Agent 的终极战场：90% 的企业数据是非结构化的，这是人类历史上第一次能用 AI 自动化这些流程。
• 上下文缺口是最大障碍：编程容易被自动化因为上下文简单；真正的企业知识工作数据散落、权限混乱。
• 软件必须 Headless：Agent 使用软件的频率将是人类的 100 倍。
• 变革管理被低估：最大机会在于构建让企业「Agent 化转型」更容易的软件桥梁。
• AI 智能成本趋近于零：预测 2026 年 AI token 成本将接近零。

@joulee·Julie Zhuo·Founder of Sundial · ex-VP Design Meta

背景：Facebook 产品设计 VP，在任期间将 Facebook 从 1000 万用户扩展到 20 亿，著有《The Making of a Manager》，现为 Sundial 联合创始人（2025 年完成 $2300 万融资）。

“AI will fill in the gaps and give the most statistically plausible answer. It won't say 'I don't have enough information.'”

• AI 分析的「最后 15-30%」极难做到：数十家公司都在做 AI 分析 Agent，没有一家能放心开放给全体业务用户。
• 正交上下文理论：用来自不同维度的独立事实，从多个方向压缩歧义。
• 数据解读陷阱：5M MAU、80% DAU/MAU 看起来很健康？再加一个数据：平均会话 30 秒——这对内容 App 是危险信号。
• Sundial 的使命：让数据分析民主化，让所有业务人员都能从数据中做决策。

@ryolu_·Ryo Lu·Head of Design @ Cursor

背景：Cursor 设计负责人，在 AI 辅助编程领域重新定义了设计师的角色，是「设计即代码」最有力的实践者。

“New AI tools allow you to get a 60-70% complete product from an ambiguous idea.”

• 设计从「绘画」变成「雕塑」：在 Figma 里设计是在画画；在 Cursor 里是在雕刻——找到大理石里的大卫。
• 品味、工艺、判断力是真正瓶颈：当 Agent 让添加功能变得容易，设计反而更重要。
• 反对「紫色 AI 垃圾」：AI 生成的界面不能是千篇一律的同质化产品，要有灵魂、有个性。
• ryOS：他用 Cursor 构建了一个完整的「个人操作系统」。
• 意图驱动的设计系统：构建「颜色元语言」——不是选颜色，而是描述为什么选这个颜色。

@gregisenberg·Greg Isenberg·Founder & CEO, Late Checkout

背景：Late Checkout 创始人兼 CEO，曾任 Reddit/TikTok 顾问，社区驱动创业方法论的代表人物。

“The marginal cost of creating a company is approaching zero. When the cost of creating something approaches zero, the number of things created approaches infinity.”

• ACP 框架：Audience → Community → Product。产品可以被复制，社区不能。
• AI Agent 管理心法：1) Agent 每次启动都没有记忆——给它们「宝丽来照片」；2) 犯错只在 persona prompt 里加一条规则；3) 编码你自己的品味——AI 能做一切，除了知道你的价值观；4) 不要一次性生成整个应用——engineer build，QA 审查。
• 从 Builder 到 Operator：Build 是容易的，让公司在没有你的情况下运转才是真正的挑战。
• $10M ARR AI 创业路径：做一个行业的痛点，不要做万能 Agent。

@venturetwins·Justine Moore·Partner @ a16z

背景：Andreessen Horowitz（a16z）合伙人，专注 AI 产品和基础设施投资，是 AI 时代最活跃的风险投资声音之一。

“Still not over the fact that we can rent intelligence now.”

• 2025 年 AI 投资格局：全球风险投资近一半流向 AI，总额超过 2000 亿美元；AI 公司融资金额是非 AI 同期的 11 倍。
• 最佳 AI 产品往往是分层系统：多模型协作的 pipeline 而非单一模型。
• 2026 年大公司反攻：大厂将在 2026 年展开真正的 AI 反扑。
• AI 安全警报：2025 年出现首个主要由 AI 工程化的大规模网络攻击。

@karpathy·Andrej Karpathy·Best AI Educator · ex-OpenAI/Tesla

背景：特斯拉 Autopilot 前负责人、OpenAI 创始成员，现为独立 AI 教育者，是全球最受信任的 AI 科普声音。

核心洞察: （核心洞察 · 2025-2026 年度总结，2025 年 12 月推文，获 1400 万浏览）

“I've never felt this far behind as a programmer.”

• 「Vibe Coding」——他发明了这个词：不需要懂所有细节，感受方向，让 AI 补全细节，然后迭代。
• LLM 是「召唤的幽灵」：AI 不是在进化的动物，而是人类数据的幽灵。
• RLVR 是新训练范式：Reinforcement Learning with Verifiable Rewards，2025 年最重要的技术变革。
• Software 1.0 → 2.0 → 3.0：从手写代码 → 神经网络权重 → 自然语言接口。
• LLM 潜力不到 10% 被开发：最具价值的范式转变，当前人类仅触及皮毛。
• microgpt：2026 年 2 月，用 200 行纯 Python 实现可训练的 GPT——回归本质。
• 警惕 LLM 的讨好性：LLM 是形成自己观点的工具，也是认知陷阱。

@zarazhangrui·Zara Zhang·Builder · AI Curator

背景：Harvard'17，AI × 学习产品构建者，longcut.ai 创始人，follow-builders 开源项目作者。本期内容的原始数据来源提供者。

“Almost every AI power user I know is MORE stressed and busier after using AI, not less — because AI 10x's productivity but results in taking on 20x more work.”

• Follow builders, not influencers：她构建了 follow-builders 开源项目，自动追踪 25 位真正在 build 东西的 AI 构建者。
• Builder + Creator 是 2026 最强杠杆：当你既构建又分享，内容记录旅程、产品因反馈变好、受众成为分发渠道。三者互相增强。
• 「不必须规模化」的创作：构建成本趋近于零，第一次可以正常地只为自己构建。
• TLDW（Too Long; Didn't Watch）：AI 不只是压缩，而是过滤和策划。

背景：前 Activision Blizzard CCO、前 Substack VP Comms，现为 Rostra 创始人，Shopify 董事会成员，2025 年底完成 **$4000 万 VC 基金**融资。

“Storytelling is alpha. Narrative and capital both compound.”

• 「Going Direct」是默认值：不是拒绝媒体，而是建立对中间人的免疫。
• 2026 年的 narrative alpha：2026 年的优势来自于：做真实的事情，展示真实证据，零容忍低质量内容。
• 物理学框架：受攻击时分散力量（压力=力/面积），主动攻击时聚焦一点。
• 创始人定位建议：Startup 要像叛军而不是守成者。

背景：Google NotebookLM 产品负责人，2024 年底离职创业，创立音频 AI 产品 Huxe，完成 $460 万融资。

“By focusing on audio, I think we'll learn different use cases than the chat use cases. Voice is still largely untapped.”

• AI 界面的「尴尬青春期」：现在是 AI 界面历史上最混乱也最有机会的时刻。
• Huxe 的核心理念：AI 应该主动推送智能给你，而不是等待你 prompt。
• 音频 > 文字 for 某些场景：音频允许人们在不看屏幕的情况下消费内容。
• NotebookLM 的经验：从 20% 项目长成拥有 6 万 Discord 用户的产品。
• 隐私优先：不用用户数据训练模型。

@dotta·Dotta·Co-founder of Paperclip

背景：加密 / NFT 领域的知名人物，转型 AI Agent 领域，联合创始人 Paperclip——开源 Agent 编排器，3 周内突破 **3 万 GitHub Stars**。

核心洞察: ——代表了 AI-native 团队的效率哲学

“We'd rather waste tokens than waste time.”

• Paperclip 的理念：Bring-Your-Own-Bot 编排器，兼容 Claude Code、Codex、OpenCode 等，不锁定单一供应商。
• Agent 记忆管理：给 Agent「宝丽来照片」——心跳清单、人设 prompt、书面上下文。
• 可导入的公司模板：未来你可以「aqua-hire」经过验证的 Agent 团队。

背景：Greg Isenberg 主持，每周两期，与业内 builder 共同头脑风暴具体的创业想法。

• 代表内容（近期）：与 Dotta 现场演示——从一个想法到完整 AI Agent 公司；Andrej Karpathy 的开源项目 Autoresearch 拆解 + 10 个可构建的商业机会；如何在 2025 年构建 $100 万 ARR 的 B2B AI 创业公司。
• 为什么值得关注：不是纯理论，每期都有可落地的具体商业 idea + 执行路径。

@brandonchen00·Brandon Chen·AI-native 文化

“We'd rather waste tokens than waste time.”

注：公开信息有限。文章中引用的代表观点：「We'd rather waste tokens than waste time.」——代表 AI-native 团队中「人的时间比算力更贵」的极端效率立场。

@trq212·Claude / AI 深度用户·AI 工具深度使用

注：公开信息有限。代表分享：Claude 使用技巧——「工作日高峰期 session 限制消耗加快，周总量不变，建议将 token 密集任务移至非高峰时段。」属于 AI 工具深度使用技巧分享者。