SOLO + 飞书 CLI：11 个经典场景教你丝滑操控飞书

作者：李世博 · TRAE 开发者用户 · 2026年4月13日

最近飞书出了一个 CLI 版本的开源库（@larksuite/cli），相较于之前的飞书 MCP，CLI 版本强大很多，配合 TRAE 使用也特别方便。本文作者将使用全新 SOLO（Beta）版本实现与飞书 CLI 的连接，实现随时随地操作飞书，且不用在本地安装对应的系统环境，低成本接入 TRAE 与飞书的完整能力。

什么是飞书 CLI

飞书 CLI 是飞书官方推出的命令行工具，专为 AI Agent 和开发者设计。它将飞书的消息、文档、日历等核心功能封装成简洁的指令，让你无需打开飞书软件，就能在 TRAE 等工具通过命令行或自然语言直接操控飞书，实现自动化办公。无论是自动发送通知、批量处理文档，还是让 AI 助手帮你查日程、整理数据，都能轻松完成。

11 个经典场景

场景 01：分析 B 站视频评论区

传统的评论区分析只能做到「抓取评论→统计数量」，这个案例更进一步：结合 AI 语义理解，对评论进行情感判断、话题标签提取、高价值评论识别，并量化热议度评分。最终产出结构化数据表格 + 数据可视化网页 + AI 洞察报告，全自动写入飞书多维表格和飞书文档。

核心提示词思路：打开 B 站视频链接 → AI 分析每条评论的情感/分类/热议度 → 写入飞书多维表格 → 生成可视化网页 → 在飞书创建分析报告文档。

场景 02：总结内部飞书文档

同事给你发了一份只有你能看的飞书文档，外部 AI 工具没有权限访问。这时候用 TRAE + 飞书 CLI 直接读取并总结，不需要手动复制内容，也不担心权限问题。

场景 03：依据文档自动安排日程

当飞书文档是一个任务安排或日程文档，直接告诉 TRAE 把文档中某人的日程加到飞书日历里，几秒完成，不用手动录入。

场景 04：Markdown 无缝转飞书文档

在 TRAE 中生成的 Markdown 技术方案，一句指令就能转成飞书文档，代码块、表格、高亮区块、分栏布局全部保留。支持反向导出，飞书文档一键还原为标准 Markdown。

场景 05：飞书文档添加局部批注

文档太长没时间看？让 TRAE 代替你审阅，在有问题的地方自动打上批注，之后你只需检查批注就够了。

场景 06：依据批注自动修改文档

文档有了批注之后，TRAE 可以再进一步，直接按照批注内容修改文档，修改完成后自动标记批注为已完成。

场景 07：分析飞书群聊消息

把飞书群聊的消息喂给 TRAE，自动做分析总结，输出到飞书文档，并生成可视化网页。适合定期复盘群里的讨论重点。

场景 08：总结知识库内容

知识库内容多且杂？把飞书 Wiki 的链接丢给 TRAE，它自动帮你梳理归纳，整理成一份结构清晰的飞书文档。

场景 09：自动生成调研问卷

描述你的调研目标，TRAE 自动生成飞书问卷，并将问卷与飞书多维表格打通。用户填写后，数据直接流入表格，方便统一整理分析。

场景 10：多维表格数据分析

有大量数据在飞书多维表格里？TRAE 直接读取，自动生成飞书数据看板，外加一个数据可视化网页，省去手动搭图表的时间。

场景 11：GitHub 仓库健康度分析

给 TRAE 一个 GitHub 仓库地址，它自动拉取 Issues、PR、活跃度数据，用 AI 聚类分析重复问题，计算项目健康评分，最终产出飞书多维表格 + 飞书诊断报告 + 可视化看板网页。

总结

以上 11 个场景只是起点。每日工作总结、自动预约会议、内容生产流水线……只要开始用 TRAE + 飞书 CLI，你会发现越来越多值得自动化的地方。 欢迎梳理自己的最佳实践，分享到社区里。